ArcelorMittal

Description

Thema: Verringerung des Walzenabschliffs von Arbeitswalzen der Fertigstraße im Warmwalzwerk durch datenbasierte Analyse und Prozessoptimierung am Schleifprozess

Ihre Aufgaben:

• Auswertung vorhandener Abschliffdaten von Arbeitswalzen der Fertigstraße
• Untersuchung von Zusammenhängen zwischen Abschliff, Einsatzbedingungen und Walzenperformance
• Entwicklung und Validierung von Prognosemodellen (Lineare Regression oder Decision Tree Models)

Ihre Qualifikation:

• Studiengang: Ingenieurwissenschaften (Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau o. Ä.)
• Grundkenntnisse in der Datenanalyse und Statistik
• Interesse an Produktionsprozessen, Prozessoptimierung, datenbasierten Modellen und Machine-Learning-Methoden
• EDV-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit Excel, sowie Kenntnisse in Python und SQL von Vorteil
• Persönliche Eigenschaften: Fähigkeit zur verständlichen Darstellung komplexer Sachverhalte, ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, hohe Lernbereitschaft, und Eigeninitiative, sowie eine selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Unser Angebot:

• Beginn: ab sofort bzw. nach Absprache
• Dauer: mind. 6 Monate (gerne länger)
• Persönliche Betreuung und flexible Arbeitszeiten
• Die Werkstudententätigkeit wird überdurchschnittlich vergütet (18,86 €/Std.)
• Nach Absprache kann das Thema ggf. auch im Rahmen einer Abschlussarbeit bearbeitet werden